Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
ACM TRANSACTIONS ON ALGORITHMS, 14 (2). ISSN 1549-6325
Applied Network Science, 3 (32)., pp. 1-26. ISSN 2364-8228
ALGORITHMICA, 80 (2)., pp. 560-575. ISSN 0178-4617
In: 25th Annual EurOMA Conference. To Serve, To Produce and to Servitize in the Era of Networks, Big Data and Analytics, 2018.06.24-2018.06.26, Budapest.
In: 50th Annual ACM Symposium on Theory of Computing, STOC 2018 Association for Computing Machinery, New York, pp. 51-64.
COMPUTATIONAL COMPLEXITY, 27 (4)., pp. 561-593. ISSN 1016-3328
NEUROSCIENCE LETTERS, 673, pp. 51-55. ISSN 0304-3940
IEEE CIRCUITS AND SYSTEMS MAGAZINE, 18 (2)., pp. 77-89. ISSN 1531-636X
ALGORITHMICA, xx (x)., pp. 1-18. ISSN 0178-4617
JOURNAL OF GRID COMPUTING, 16 (2)., pp. 247-263. ISSN 1570-7873