Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Proceedings of the 2nd Conference on Sustainability (COS2024) Széchenyi István Egyetem, Győr, pp. 160-166.
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 36 (7)., pp. 12415-12428. ISSN 2162-237X
In: Lectio divina - Lectio humana Szegedi Nemzetközi Biblikus Konferencia Alapítvány, Szeged, pp. 379-389.
ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA, 22 (5)., pp. 31-52. ISSN 1785-8860
PERIODICA POLYTECHNICA TRANSPORTATION ENGINEERING, 53 (3)., pp. 250-259. ISSN 0303-7800
IEEE ACCESS, 13, pp. 81917-81932. ISSN 2169-3536
BIG DATA, 13 (1)., pp. 1-2. ISSN 2167-6461
ELECTRONICS (SWITZ), 14 (10). ISSN 2079-9292
INFORMATION (BASEL), 16 (6). ISSN 2078-2489
AUTOMATICA, 177 ISSN 0005-1098