Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Lecture notes in artificial intelligence, 4031, pp. 70-80.
WSEAS Transactions on Systems, 5 (1)., pp. 156-163. ISSN ISSN 1109-2777
In: ACC 2006. Proceedings of the 2006 American control conference. Minneapolis, 2006..
Production Systems and Information Engineering, 4, pp. 53-63.
In: ICM 2006. 3rd IEEE international conference on mechatronics. Budapest, 2006..
Production Systems and Information Engineering, 4, pp. 33-51.
International Journal of Vehicle Design, 42 (3-4)., pp. 392-412.
In: Proceedings of the workshop on system identification and control systems in honor of László Keviczky on his 60th birthday. Budapest, 2005..
thesis.
Theoretical Computer Science, 355, pp. 389-395.