Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: ENELKO 2016 : XVII. Nemzetközi Energetika-Elektrotechnika Konferencia, 2016.10.06-2016.10.09, Kolozsvár.
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 160, pp. 85-114. ISSN 0025-5610
In: Proceedings of 8th International Engineering Symposium at Bánki (IESB 2016) Óbudai Egyetem, Budapest, pp. 1-21.
PROCEDIA CIRP, 57, pp. 177-182.
PROCEDIA CIRP, 54, pp. 47-52.
COMPUTERS IN INDUSTRY, 79, pp. 43-63. ISSN 0166-3615
JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH WORKSHOP AND CONFERENCE PROCEEDINGS, 51, pp. 296-304.
In: CIRP Encyclopedia of Production Engineering Springer, Heidelberg, pp. 1-8.
In: 2016 International Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS 2016) IEEE, Piscataway, pp. 886-891.
In: IEEE SmartGridComm'2016, 7th IEEE International Conference on Smart Grid Communications IEEE Communications Society, Sydney, pp. 698-703.