Ugrás a tartalomra

Publikációk

2025

IEEE ACCESS, 13, pp. 81917-81932. ISSN 2169-3536

Addressing Activation Outliers in LLMs: A Systematic Review of Post-Training Quantization Techniques

Szerzők
Czakó, Patrik Roland
Kertész, Gábor
Szénási, Sándor
Tovább
2024

IEEE ACCESS, 12, pp. 96017-96050. ISSN 2169-3536

Achieving Peak Performance for Large Language Models: A Systematic Review

Szerzők
Kwekha Rostam, Zhyar Rzgar K Rostam
Szénási, Sándor
Kertész, Gábor
Tovább
2023

In: IEEE 21st World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics SAMI (2023) : Proceedings IEEE, Herlany, pp. 69-74.

A Survey of Usage of Anytime Algorithm in Fault detection in Cloud Systems

Szerzők
Asadova, Farida
Várkonyiné Kóczy, Annamária
Kertész, Gábor
Lovas, Róbert
Tovább
2022

In: 2022 IEEE International Conference on Automation, Quality and Testing, Robotics (AQTR) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 1-5.

Utilization of IMU-Based Gesture Recognition in the Treatment of Diabetes

Szerzők
Szántó, Marcell
Strasser, G
Szász, László
Dénes-Fazakas, Lehel
Eigner, György
Kertész, Gábor
Kovács, Levente
Tovább
2022

In: 2022 IEEE 10th Jubilee International Conference on Computational Cybernetics and Cyber-Medical Systems (ICCC) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 83-88.

Evaluation of a distributed deep learning framework as a reference architecture for a cloud environment

Szerzők
Farkas, Attila
Póra, Krisztián
Szénási, Sándor
Kertész, Gábor
Lovas, Róbert
Tovább
2022

In: 2022 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) IEEE, Prága, pp. 1512-1517.

Control of Type 1 Diabetes Mellitus using direct reinforcement learning based controller

Szerzők
Dénes-Fazakas, Lehel
Siket, Máté
Kertész, Gábor
Szilágyi, László
Kovács, Levente
Eigner, György
Tovább
2022

JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS, 43 (6)., pp. 6939-6946. ISSN 1064-1246

A review on modeling tumor dynamics and agent reward functions in reinforcement learning based therapy optimization

Szerzők
Almásy, M Gy
Hörömpő, A
Kiss, Dániel
Kertész, Gábor
Tovább
2022

In: IEEE 20th Jubilee World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics SAMI (2022) IEEE, Poprad, pp. 317-322.

Fault detection in GPU-enabled Cloud Systems – An Overview

Szerzők
Asadova, F
Kertész, Gábor
Lovas, Róbert
Szénási, Sándor
Tovább
2020

In: IEEE 24th International Conference on Intelligent Engineering Systems Proceedings (INES 2020) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 165-170.

Parallel and Distributed Training of Deep Neural Networks: A brief overview

Szerzők
Farkas, Attila
Kertész, Gábor
Lovas, Róbert
Tovább