Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
JOURNAL OF COMBINATORIAL OPTIMIZATION, 45 (5). ISSN 1382-6905
ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH, 328, pp. 1387-1408. ISSN 0254-5330
JOURNAL OF SCHEDULING, 26, pp. 369-382. ISSN 1094-6136
JOURNAL OF SCHEDULING, 26, pp. 77-94. ISSN 1094-6136
In: 15th Workshop on Models and Algorithms for Planning and Scheduling Problems, MAPSP 2022, 2022.06.12-2022.06.17, Oropa.
DISCRETE APPLIED MATHEMATICS, 311, pp. 97-109. ISSN 0166-218X
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 35 (13)., pp. 11755-11763. ISSN 2159-5399
COMPUTERS AND INDUSTRIAL ENGINEERING, 152 ISSN 0360-8352
EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, 286 (1)., pp. 129-137. ISSN 0377-2217
JOURNAL OF SCHEDULING, 22 (6)., pp. 623-634. ISSN 1094-6136