Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
PLOS ONE, 19 (5). ISSN 1932-6203
FRONTIERS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND APPLICATIONS, 364, pp. 48-67. ISSN 0922-6389
APPLIED NETWORK SCIENCE, 8 (1). ISSN 2364-8228
KIEL COMPUTER SCIENCE SERIES, 2022 (3)., pp. 51-71. ISSN 2193-6781
In: CIKM '21: Proceedings of the 30th ACM International Conference on Information & Knowledge Management ACM Press, New York (NY), pp. 4564-4573.
In: 2021 IEEE International Conference on Decentralized Applications and Infrastructures (DAPPS) IEEE, Los Alamitos (CA), pp. 69-78.
CRYPTOECONOMIC SYSTEMS, 1 (1)., pp. 1-46. ISSN 2767-4207
In: Proceedings of the 15th ACM International Conference on Distributed and Event-based Systems Association for Computing Machinery, New York (NY), pp. 168-171.
CRYPTOECONOMIC SYSTEMS, 2020, pp. 1-24.
Applied Network Science, 4 (1)., pp. 1-25. ISSN 2364-8228