Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
REMOTE SENSING, 12 (23). ISSN 2072-4292
REMOTE SENSING, 12 (22). ISSN 2072-4292
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 12131, pp. 393-403. ISSN 0302-9743
In: 2019 International Conference on Control, Artificial Intelligence, Robotics & Optimization (ICCAIRO) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 231-236.
REMOTE SENSING, 12 (7). ISSN 2072-4292
In: International Joint Conference on Neural Networks, May 14–19, 2017, Anchorage, Alaska, USA.
In: KÉPAF 2017: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 11. országos konferenciája, 2017.01.24-2017.01.27, Szováta.
IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 14 (7)., pp. 992-996. ISSN 1545-598X
In: VAST 2011. IEEE conference on visual analytics science and technology, 2010-11-30, Providence, Amerikai Egyesült Államok.