Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 9th International Conference on Quality of Multimedia Experience, QoMEX 2017 IEEE, [s. l.] - Nemzetközi, pp. 1-6.
In: 25th European Signal Processing Conference (EUSIPCO) EURASIP, Kos, pp. 1604-1608.
In: ICIP 2009. 16th IEEE international conference on image processing. Cairo, 2009..
In: KÉPAF 2017: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 11. országos konferenciája, 2017.01.24-2017.01.27, Szováta.
Springer, Berlin, pp. 163-172.
In: ISPRS Istanbul workshop 2010 on modeling of optical airborne and space borne sensors, WG I/4..
In: CBMI '17. Proceedings of the 15th International Workshop on Content-Based Multimedia Indexing ACM Press, New York, pp. 1-6.
Springer, Berlin, pp. 59-68.
Machine Vision and Applications, 21 (5)., pp. 767-777. ISSN 0932-8092