Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
IEEE Transactions on Image Processing, 18 (6)., pp. 1366-1372.
, PCT/HU2014/000017.
In: Int. Conference on Computer Vision Theory and Applications. Lisbon, Portugália.
In: Third IEEE International Conference on Image Processing, Applications and Systems (IPAS 2018), 2018.12.12-2018.12.14, Sophia Antipolis.
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 38 (23)., pp. 7422-7440. ISSN 0143-1161
IEEE Transactions on Image Processing, 18 (10)., pp. 2303-2315.
LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 10424, pp. 184-195. ISSN 0302-9743
IEEE MultiMedia, 16 (3)., pp. 48-58. ISSN 1070-986X
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 19, pp. 1-13. ISSN 1524-9050
In: KÉPAF 2017: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 11. országos konferenciája, 2017.01.24-2017.01.27, Szováta.