Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
IEEE Transactions on Image Processing, 16 (3)., pp. 710-720.
In: IX. magyar számítógépes grafika és geometria konferencia, GRAFGEO 2018 Neumann János Számítógép-tudományi Társaság (NJSZT), Budapest, pp. 118-124.
In: VISAPP 2007. Proceedings of the 2nd international conference on computer vision theory and applications. Barcelona, 2007..
In: CBMI 2008. International workshop on content-based multimedia indexing..
In: CBMI 2007. 2007 international workshop on content-based multimedia indexing. Bordeaux, 2007..
ERCIM NEWS (113)., pp. 33-34. ISSN 0926-4981
In: ACIVS 2007. 9th international conference on advanced concepts for intelligent vision systems. Delft, 2007. (Lecture notes in computer science 4678.).
In: IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) 2018 IEEE, Piscataway (NJ), pp. 1-6.
In: ICT4JUSTICE workshop. Thessaloniki, 2008..
IEEE Transactions on Image Processing, 16 (2)., pp. 503-510.