Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Proceedings of the 15th International Conference on Pattern Recognition IEEE, Los Alamitos, pp. 714-717.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3708, pp. 35-43.
In: Networkshop 2012, 2012-04-11 - 2012-04-13, Veszprém, Magyarország.
DESIGNS CODES AND CRYPTOGRAPHY, 62 (1)., pp. 103-108. ISSN 0925-1022
Wiley, Chichester, pp. 331-343.
In: ACIVS.
INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION AND DATABASE SYSTEMS, 6 (5)., pp. 479-494. ISSN 1751-5858
In: Proceedings of the 6th IEEE international workshop on cellular neural networks and their applications. (CNNA 2000). Catania, 2000..
IMAGE AND VISION COMPUTING, 23, pp. 1102-1114.
In: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume I-3, 2012 XXII ISPRS Congress, 25 August – 01 September 2012, Melbourne, Australia, 2012-08-25 - 2012-09-01, Melbourne, Ausztrália.