Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
DESIGNS CODES AND CRYPTOGRAPHY, 65 (3)., pp. 187-197. ISSN 0925-1022
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 21 (8)., pp. 3405-3415. ISSN 1057-7149
In: VISAPP 2012, 2012-02-24 - 2012-02-26, Roma, Olaszország.
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 38 (23)., pp. 7422-7440. ISSN 0143-1161
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 33 (9)., pp. 1180-1187. ISSN 0167-8655
LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 10424, pp. 184-195. ISSN 0302-9743
In: International Workshop on Depth Image Analysis.
In: Lecture Notes in Computer Science, 2012-09-17 - 2012-09-20, Roma, Olaszország.
In: KÉPAF 2017: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 11. országos konferenciája, 2017.01.24-2017.01.27, Szováta.