Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Proceedings of the third IEEE international workshop on cellular neural networks and their applications. CNNA-94. Rome, 1994.
PATTERN RECOGNITION, 27 (8)., pp. 1079-1092. ISSN 0031-3203
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 19, pp. 1-13. ISSN 1524-9050
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS II-ANALOG AND DIGITAL SIGNAL PROCESSING, 40 (3)., pp. 223-231.
In: IX. magyar számítógépes grafika és geometria konferencia, GRAFGEO 2018 Neumann János Számítógép-tudományi Társaság (NJSZT), Budapest, pp. 118-124.
In: 12th IAPR international conference on pattern recognition. Proceedings. Jerusalem, 1994. Vol. 3..
ERCIM NEWS (113)., pp. 33-34. ISSN 0926-4981
MTA SZTAKI, Budapest, pp. 41.
In: IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) 2018 IEEE, Piscataway (NJ), pp. 1-6.
MTA SZTAKI, Budapest, pp. 37.