Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 10424, pp. 184-195. ISSN 0302-9743
In: KÉPAF 2017: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 11. országos konferenciája, 2017.01.24-2017.01.27, Szováta.
JOURNAL OF AMBIENT INTELLIGENCE AND HUMANIZED COMPUTING, 8 (1)., pp. 79-85. ISSN 1868-5137
In: 9th International Conference on Quality of Multimedia Experience, QoMEX 2017 IEEE, [s. l.] - Nemzetközi, pp. 1-6.
In: 25th European Signal Processing Conference (EUSIPCO) EURASIP, Kos, pp. 1604-1608.
In: CBMI '17. Proceedings of the 15th International Workshop on Content-Based Multimedia Indexing ACM Press, New York, pp. 1-6.
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 38 (23)., pp. 7422-7440. ISSN 0143-1161