Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
INRIA, Sophia Antipolis.
In: 25th European Signal Processing Conference (EUSIPCO) EURASIP, Kos, pp. 1604-1608.
In: Signal and data processing of small targets 2007. SPIE optics+photonics. San Diego, 2007. (Proceedings of SPIE 6699.).
In: KÉPAF 2017: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 11. országos konferenciája, 2017.01.24-2017.01.27, Szováta.
In: ICIP 2007. IEEE international conference on image processing. San Antonio, 2007..
In: Eurographics 2007. Prague, 2007..
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 61 (1)., pp. 298-306.
In: 4th IASTED international conference signal processing, pattern recognition, and applications. Innsbruck, 2007..
In: CBMI '17. Proceedings of the 15th International Workshop on Content-Based Multimedia Indexing ACM Press, New York, pp. 1-6.