Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
A HUN-REN SZTAKI és a Fraunhofer Kutatóhálózat nonprofit projektvállalata, az ipari digitalizálás testreszabott bevezetéséhez és felhasználásához. Bővebben
Digitális holografikus mikroszkópok fejlesztése, automatizált AI-alapú sejtszámlálás és osztályozás céljából. Bővebben
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
VEHICLES, 6 (2)., pp. 781-798. ISSN 2624-8921
GRADUS, 11 (2). ISSN 2064-8014
In: 13th Conference on Learning Factories, CLF 2023, 2023.05.09-2023.05.11, Reutlingen.
IFAC PAPERSONLINE, 56 (2)., pp. 4896-4903. ISSN 2405-8963
SENSORS, 23 (2). ISSN 1424-8220
IFAC PAPERSONLINE, 55 (10)., pp. 2300-2305. ISSN 2405-8963