Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
A JÖVŐ JÁRMŰVE : JÁRMŰIPARI INNOVÁCIÓ, 5 (3-4)., pp. 25-28. ISSN 1788-2699
ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA, 10 (6)., pp. 119-134. ISSN 1785-8860
In: 25th IASTED International Conference, Modeling, Identification, and Control (MIC 2006).
Periodica Polytechnica. Ser. Transport Engineering, 35 (1-2).
In: 13th international IEEE annual conference on intelligent transportation systems. Madeira, 2010..
In: Proceedings of the 15th IFAC Workshop on Control Applications of Optimization (CAO 2012), 2012-09-13 - 2012-09-16, Rimini, Amerikai Egyesült Államok.
JOURNAL OF ADVANCED TRANSPORTATION ISSN 0197-6729
ERCIM NEWS (56)., pp. 33-34.
In: SYSID-2006. Preprints of the 14th IFAC symposium on system identification. Newcastle, 2006..
A Jövő Járműve - Járműipari Innováció (1-2)., pp. 34-36.