Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: LSS'98. Large scale systems: theory and applications. 8th IFAC/IFORS/IMACS/IFIP symposium. Preprints. Rio Patras, 1998..
In: MED'14, 22nd Mediterranean Conference on Control and Automation IEEE, Palermo, pp. 966-971.
AICHE JOURNAL, 47 (8)., pp. 1819-1831.
JOURNAL OF PROCESS CONTROL, 24 (9)., pp. 1358-1370. ISSN 0959-1524
MAGYAR KEMIAI FOLYOIRAT, 103 (5)., pp. 197-208.
University of Aarhus, Aarhus, pp. 27.
JOURNAL OF MATHEMATICAL CHEMISTRY, 52 (5)., pp. 1386-1404. ISSN 0259-9791
In: Workshop automation 2001. Proceedings. Vienna, 1997..
In: 6th World congress of chemical engineering. Melbourne, 2001..