In: CLEF 2010. Conference on multilingual and multimodal information access evaluation. Notebook Papers of CLEF 2010 LABs and workshops. Padua, 2010..

SZTAKI @ ImageCLEF 2010

Szerzők

Daróczy, Bálint Zoltán

Petrás, István

Benczúr, András

Nemeskey, Dávid Márk

Pethes, Róbert

Tovább

2018

LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 11288, pp. 1-19. ISSN 0302-9743

Infrequent Item-to-Item Recommendation via Invariant Random Fields

Szerzők

Daróczy, Bálint Zoltán

Ayala-Gómez, F

Benczúr, András

Tovább

2013

ANNALES UNIVERSITATIS SCIENTIARUM BUDAPESTINENSIS DE ROLANDO EOTVOS NOMINATAE SECTIO COMPUTATORICA, 40, pp. 201-214. ISSN 0138-9491

Fisher kernels for image descriptors: a theoretical overview and experimental results

Szerzők

Daróczy, Bálint Zoltán

Benczúr, András

Rónyai, Lajos

Tovább

2019

SENSORS, 19 (16). ISSN 1424-8220

Session Recommendation via Recurrent Neural Networks over Fisher Embedding Vectors

Szerzők

Kelen, Domokos Miklós

Daróczy, Bálint Zoltán

Ayala-Gómez, F

Ország, Anna

Benczúr, András, ifj

Tovább

2008

In: CLEF 2007. Advances in multilingual and multimodal information retrieval. 8th workshop of the cross-language evaluation forum. Budapest, 2007. (Lecure notes in computer science 5152.).

Overview of the imageCLEF 2007 object retrieval task

Szerzők

Deselaers, Thomas

Hanbury, Allan

Viitaniemi, Ville

Benczúr, András

Brendel, Mátyás

Daróczy, Bálint Zoltán

Balderas, Hugo Jair Escalante

Gevers, Theo

Gracidas, Carlos Arturo Hernández

Hoi, Steven C. H.

Laaksonen, Jorma

Li, Mingjing

Castro, Heidy Marisol Marin

Ney, Hermann

Rui, Xiaoguang

Sebe, Nicu

Stöttinger, Julian

Wu, Lei

Tovább

2015

In: 81st IEEE Vehicular Technology Conference, VTC Spring 2015 IEEE Vehicular Technology Conference (2015) IEEE, Glasgow, pp. 1-5. ISSN 1550-2252

Machine learning based session drop prediction in LTE networks and its SON aspects

Szerzők

Daróczy, Bálint Zoltán

Vaderna, P

Benczúr, András

Tovább

Megközelíthetőségünk

Sajtókapcsolat

eLearning Osztály

Elosztott Rendszerek Osztály

Gépi Érzékelés Kutatólaboratórium

Hálózatbiztonsági és Internet Technológiák Osztály

Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium

Mesterséges Intelligencia Kutatólaboratórium

Párhuzamos és Elosztott Rendszerek Kutatólaboratórium

Rendszer és Irányításelméleti Kutatólaboratórium

Számítógépes Optikai Érzékelés és Feldolgozás Kutatólaboratórium

A HUN-REN SZTAKI és a MILAB is részt vett az AI Summiton

Idén is sikerrel zajlott a Kutatók Éjszakája a HUN-REN SZTAKI-ban

Az IMEKO elnökét is lerajzolta a HUN-REN SZTAKI rajzoló robotja az IMEKO World Congress 2024 második napján

Autonóm járművek

Autonóm robotika

Elosztott rendszerek

Felhőszámítási rendszerek és szolgáltatások

Gépi érzékelés és interakció

Kiber-fizikai termelési rendszerek

Kiberbiztonság

Matematikai optimalizálás és statisztikus gépi tanulás

Számítástudomány és MI

U-learning, multimédia, virtuális bejárás

Vállalkozásaink

EPIC InnoLabs

Holodetect Instruments

Kiemelt projektek és szolgáltatások

Ipar 4.0 Nemzeti Technológiai Platform

HUN-REN Cloud

HUN-REN Adatrepozitórium Platform

Publikációk

The applicability of on-line contextual calibration to a neural network based monocular collision avoidance system on a UAV

Maize yield prediction based on artificial intelligence using spatio-temporal data

Increasing cluster recall of cross-modal image retrieval

Statistical analysis of Nomao customer votes for spots of France

SZTAKI @ ImageCLEF 2010

Infrequent Item-to-Item Recommendation via Invariant Random Fields

Fisher kernels for image descriptors: a theoretical overview and experimental results

Session Recommendation via Recurrent Neural Networks over Fisher Embedding Vectors

Overview of the imageCLEF 2007 object retrieval task

Machine learning based session drop prediction in LTE networks and its SON aspects