Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 33rd Annual Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2019, 2019.12.08-2019.12.14, Vancouver.
IFAC PAPERSONLINE, 52 (11)., pp. 7-12. ISSN 2405-8963
In: 5th IFAC Conference on Intelligent Control and Automation Sciences, ICONS 2019, 2019.08.21-2019.08.23, Belfast.
In: Precision agriculture ’19 Wageningen Academic Publishers, Montpellier, pp. 1011-1017.
In: WWW 2015, 24th International World Wide Web Conference ACM Press, New York, pp. 1441-1446.
In: CLEF 2008. Cross language evaluation forum. Aarhus, 2008..
In: 11th International Conference on Web and Social Media, ICWSM 2017 AAAI Press, Montreal, pp. 299-308.
In: 10th Workshop of the Cross-Language Evaluation Forum, CLEF 2009.
In: 10th ACM Conference on Web Science, WebSci 2018 ACM Press, New York, pp. 163-172.
In: Proceedings of the 8th ACM Conference on Recommender systems - RECSYS 2014 ACM Press, New York, pp. 13-18.