Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Visualization, imaging, and image processing. Proceedings. of the 4th IASTED international conference, Marbella.
In: VISAPP 2008. 3rd international conference on computer vision theory and applications. Funchal, 2008..
In: SPPRA 2011. 8th IASTED international conference on signal processing, pattern recognition and applications, 2011-02-16 - 2011-01-31, Innsbruck, Ausztria.
In: Képaf 2013, 2013 január 29-február 1, Bakonybél, Magyarország.
In: Seventh Hungarian Conference on Computer Graphics and Geometry,, 2014, Budapest.
In: International Joint Conference on Neural Networks, May 14–19, 2017, Anchorage, Alaska, USA.
In: ICIP�05. IEEE international conference on image processing. Genova, 2005. Vol. 2..
In: 2010 IEEE international geoscience and remote sensing symposium (IGARSS). Honolulu, 2010..
In: International Workshop on Depth Image Analysis.
MTA SZTAKI, Budapest.