Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 2022 30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO) EURASIP, Belgrade, pp. 1786-1790.
In: 2022 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 2121-2127.
INTERNATIONAL ARCHIVES OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING (2002-), XLIII-, pp. 45-51. ISSN 1682-1750
INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED EARTH OBSERVATION AND GEOINFORMATION, 110 ISSN 0303-2434
In: 21st International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2012), 2012-11-11 - 2012-11-15, Tsukuba, Japán.
In: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume I-3, 2012 XXII ISPRS Congress, 25 August – 01 September 2012, Melbourne, Australia, 2012-08-25 - 2012-09-01, Melbourne, Ausztrália.
In: International Workshop on Depth Image Analysis.
In: IET Radar 2012 International Conference on Radar Systems, 2012-10-22 - 2012-10-25, Glasgow, Nagy-Britannia.
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 34 (1)., pp. 33-50. ISSN 0162-8828