Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
IEEE CONTROL SYSTEMS LETTERS, 8, pp. 1523-1528. ISSN 2475-1456
PROCEEDINGS OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 238, pp. 3439-3447. ISSN 2640-3498
In: Manufacturing, modelling, management and control 2004. IFAC conference. Proceedings. Athens, 2004..
In: Preprints of the 19th IFAC World Congress IFAC, Cape Town, pp. 3663-3669.
CIRP JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS, 34 (1)., pp. 33-43.
In: 2014 IEEE Symposium on Adaptive Dynamic Programming and Reinforcement Learning (ADPRL) IEEE, Piscataway, pp. 132-139.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3690, pp. 388-397.
DISCRETE APPLIED MATHEMATICS, 169, pp. 73-87. ISSN 0166-218X
In: Preprints of the 16th IFAC world congress. Prague, 2005..
ERCIM NEWS, 98, pp. 36-37. ISSN 0926-4981