Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
ERCIM NEWS, 98, pp. 36-37. ISSN 0926-4981
IFAC PAPERS ONLINE, 50 (1)., pp. 2744-2749. ISSN 2405-8963
In: 53rd IEEE Conference on Decision and Control IEEE, Los Angeles, pp. 3352-3357.
In: Preprints of the 19th IFAC World Congress IFAC, Cape Town, pp. 4246-4265.
In: Progress in Virtual Manufacturing Systems. Proceedings of the 36th CIRP International Seminar on Manufacturing Systems, 2003.
In: Preprints of the 19th IFAC World Congress IFAC, Cape Town, pp. 3663-3669.
AUTOMATICA, 82, pp. 287-294. ISSN 0005-1098
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 2744, pp. 110-123.
In: 2014 IEEE Symposium on Adaptive Dynamic Programming and Reinforcement Learning (ADPRL) IEEE, Piscataway, pp. 132-139.
IEEE SENSORS JOURNAL, 17 (23)., pp. 7667-7676. ISSN 1530-437X