Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
International Journal of Vehicle Autonomous Systems, 7 (1-2)., pp. 36-55.
ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA, 11 (4)., pp. 7-20. ISSN 1785-8860
In: 9th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety of Technical Processes. Preprints IFAC, Paris, pp. 913-918.
In: Proceedings of 22nd IEEE International Conference on Intelligent Engineering Systems 2018 (INES 2018) IEEE Hungary Section, Budapest, pp. 19-26.
In: Proceedings of the American control conference. Chicago, 2000.
In: 4th IFAC symposium on robust control design. ROCOND-2003. Milan, 2003.
In: CCA 2006. Proceedings of the 2006 IEEE international conference on control applications. Munich, 2006..
In: ECC 2007. Proceedings of the European control conference. Kos, 2007..
In: IFAC 2008. 17th IFAC World congress. Seoul, 2008..
In: CDC 2008. 47th IEEE conference on decision and control proceedings. Cancun, 2008..