Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Proceedings of the 10th International Conference on Modeling and Applied Simulation (MAS 2011), 2011-09-12 - 2011-09-14, Roma, Olaszország.
ERCIM NEWS, 51, pp. 53-54.
In: Second international workshop on learning in intelligent manufacturing systems. Preprints. Budapest, 1995.
In: Proceedings of the Factory Automation 2012, 2012-05-21 - 2012-05-22, Veszprém, Magyarország.
In: Progress in Virtual Manufacturing Systems. Proceedings of the 36th CIRP International Seminar on Manufacturing Systems, 2003.
In: 3rd IFAC/IFIP/IFORS workshop on intelligent manufacturing systems. IMS '95. Preprints. Bucharest, 1995. Vol. 1..
IFAC-PAPERSONLINE, 48 (3)., pp. 2312-2317. ISSN 2405-8963
In: Preprints of the 16th IFAC world congress. Prague, 2005..
In: Preprints of the IFAC-workshop on manufacturing systems: modelling, management and control MIM '97. Vienna, 1997..
INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION RESEARCH, 55 (13)., pp. 3657-3673. ISSN 0020-7543