Ugrás a tartalomra

Publikációk

1999

In: IPMM'99. Proceedings of the second international conference on intelligent processing and manufacturing of materials. Honolulu, 1999. Vol. 2..

An intelligent AE sensor for the monitoring of finish machining process

Szerzők
Dolinsek, S.
Kopac, J.
Viharos, Zsolt János
Monostori, László
Szerkesztők
Meech, JA
Tovább
2008

Journal of Artificial Intelligence Research, 32, pp. 453-486.

Adaptive stochastic resource control: a machine learning approach

Szerzők
Csáji, Balázs Csanád
Monostori, László
Tovább
1999

In: Multiple approaches to intelligent systems. 12th international conference on industrial and engineering applications of artificial intelligence and expert systems, IEA/AIE-99. Proceedings. Cairo, 1999. (Lecture notes in artificial intelligence).

Automatic input-output configuration and generation of ANN-based process models and their application in machining

Szerzők
Viharos, Zsolt János
Monostori, László
Szerkesztők
Imam,
Tovább
2008

CIRP Annals-Manufacturing Technology, 57 (1)., pp. 445-450.

Complexity-based modeling of reconfigurable collaborations in production industry

Szerzők
Schuh, G.
Monostori, László
Csáji, Balázs Csanád
Döring, S.
Tovább
2000

JOURNAL OF MATERIALS PROCESSING TECHNOLOGY, 107 (1-3)., pp. 228-235.

Satisfying various requirements in different levels and stages of machining using one general ANN-based process model

Szerzők
Monostori, László
Viharos, Zsolt János
Tovább
2010-04-15

In: Factory automation 2010. Proceedings. Kecskemét, 2010..

Simulation supported situation detection for real-time production control

Szerzők
Pfeiffer, András
Kádár, Botond
Monostori, László
Tovább
2001

CIRP ANNALS-MANUFACTURING TECHNOLOGY, 50 (2)., pp. 535-551.

Emergent synthesis methodologies for manufacturing

Szerzők
Ueda, K.
Márkus, A.
Monostori, László
Kals, HJJ
Arai, T.
Tovább
2011

In: Factory Automation 2011 Conference, 2011-05-24 - 2011-05-26, Győr, Magyarország.

Quantifiable closed quality control (QC2).

Szerzők
Viharos, Zsolt János
Monostori, László
Schmitt, R
Glöckner, H
Stiller, S
Markos, S
Szerkesztők
Nagy, Zoltán
Tovább
1992

Universitat -Gesamthochschule Paderborn - Universitat, Kaiserslautern, pp. 34.

Künstliche neuronale Netze zur Modellierung und Überwachung von Drehprozessen. Teilbericht 2. Protokoll der multisensorielle MeSSaufnahme. Interner Bericht 3/92. Elektrische MeSStechnik

Szerzők
Kottenstede, T.
Monostori, László
Müller, M.
Rosenberger, U.
Tovább
2002

In: Intelligent computation in manufacturing engineering. 3rd CIRP international seminar on intelligent computation in manufacturing engineering. ICME 2002. Ischia.

Shop-floor scheduling based on reinforcement learning algorithm

Szerzők
Stefán, P.
Monostori, László
Szerkesztők
Teti, R
Tovább