Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: DCABES 2009. The 8th international symposium on distributed computing and applications to business, engineering and science. Wuhan, 2009..
SCALABLE COMPUTING: PRACTICE AND EXPERIENCE. ELECTRONIC JOURNAL, 6 (2)., pp. 13-22.
International Journal of Computational Science and Engineering, 4 (3)., pp. 195-203.
In: Networkshop 2005. Szeged, 2005..
In: Proceedings of the CoreGrid integration workshop. Integrated research in Grid computing. Pisa, 2005..
In: Distributed computing and grid-technologies in science and education. Proceedings of 4th international conference. GRID 2010. Dubna, 2010..
ERCIM NEWS (61)., pp. 16-17.
Journal of Grid Computing, 7 (3)., pp. 335-354.
In: Informatika korszerű technikái. Konferencia. Dunaújváros, 2005..