Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
SCALABLE COMPUTING: PRACTICE AND EXPERIENCE. ELECTRONIC JOURNAL, 6 (2)., pp. 13-22.
JOURNAL OF GRID COMPUTING, 16 (2)., pp. 247-263. ISSN 1570-7873
In: 26th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed, and Network-Based Processing, PDP 2018 IEEE, Piscataway (NJ), pp. 513-520.
In: 2003 IEEE international conference on cluster computing. Hong Kong.
In: Networkshop 2005. Szeged, 2005..
ADVANCES IN ENGINEERING SOFTWARE, 125, pp. 167-177. ISSN 0965-9978
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 2790, pp. 1281-1286.
In: Proceedings of the CoreGrid integration workshop. Integrated research in Grid computing. Pisa, 2005..
ERCIM NEWS (113)., pp. 22-23. ISSN 0926-4981