Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, 258 (1)., pp. 113-123. ISSN 0377-2217
In: 38th CIRP international seminar on manufacturing systems. Florianópolis, 2005..
Theoretical Computer Science, 410, pp. 4864-4873.
JOURNAL OF SCHEDULING, 17 (2)., pp. 135-144. ISSN 1094-6136
OPTIMIZATION LETTERS, 12 (3)., pp. 475-483. ISSN 1862-4472
In: INCOM 2006. 12th IFAC symposium on information control problems in manufacturing. Saint-Etienne, 2006. Vol. 1..
In: Factory automation 2010. Proceedings. Kecskemét, 2010..
OR SPECTRUM: QUANTITATIVE APPROACHES IN MANAGEMENT, 34 (1)., pp. 43-68. ISSN 0171-6468
THEORETICAL COMPUTER SCIENCE, 565, pp. 63-76. ISSN 0304-3975
OPERATIONS RESEARCH LETTERS, 33 (1)., pp. 105-110.