Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: SYSID '97. 11th IFAC symposium on system identification. Preprints. Kitakyushu, 1997. Vol. 2..
In: Proceedings of the American control conference ACC 2003. Denver.
In: COSY workshop on control of nonlinear and uncertain systems. Zürich, 1997..
In: MIC 2006. Proceedings of the 25th IASTED international conference on modelling, identification and control. Lanzarote, 2006..
AUTOMATICA, 33 (3)., pp. 471-475.
In: New trends in design of control systems. 2nd IFAC workshop. Preprints. Smolenice, 1997..
In: Proceedings of the 13th IFAC Symposium on System Identification SYSID 2003, Rotterdam.
In: Robust control design. ROCOND '97. 2nd IFAC symposium. Preprints. Budapest, 1997..
In: ICC 2006. International control conference. Glasgow, 2006..