Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: ECC 2009. Proceedings of the European control conference 2009. Budapest, 2009..
In: 13th European Control Conference (ECC) EUCA, Strasbourg, pp. 412-417.
In: Decision and control Vol. 4. Proceedings of the 31st IEEE conference, Tucson, 1992.
ACTA APPLICANDAE MATHEMATICAE, 35, pp. 153-164.
In: Proceedings of the 37th IEEE conference on decision and control. CDC'98. Tampa, 1998..
In: Proceedings of the American control conference. Chicago, 2000..
ELTE Valószínűségelméleti és Statisztikai Tanszék, Budapest, pp. 49.
In: American control conference, Boston. Proceedings.
In: CDC 2007. Proceedings of the 46th IEEE conference on decision and control. New Orleans, 2007..
In: 19th International symposium on mathematical theory of networks and systems. MTNS 2010. Budapest, 2010..