Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
COMPLEX & INTELLIGENT SYSTEMS, 11 (4). ISSN 2199-4536
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 26 (4)., pp. 5382-5395. ISSN 1524-9050
PERIODICA POLYTECHNICA TRANSPORTATION ENGINEERING, 53 (1)., pp. 94-102. ISSN 0303-7800
International Journal of Vehicle Systems Modelling and Testing, 2 (2)., pp. 128-137.
In: Fifth IFAC symposium on advances in automotive control. Monterey Coast, 2007..
A Jövő Járműve - Járműipari Innováció (1-2)., pp. 28-31.
A Jövő Járműve - Járműipari Innováció (1-2)., pp. 32-34.
In: ECC 2007. Proceedings of the European control conference. Kos, 2007..
In: 20th IAVSD Symposium.
Periodica Polytechnica. Ser. Mech. Eng., 35 (1-2)., pp. 45-55.