Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
IFAC PAPERSONLINE, 52 (11)., pp. 7-12. ISSN 2405-8963
In: 5th IFAC Conference on Intelligent Control and Automation Sciences, ICONS 2019, 2019.08.21-2019.08.23, Belfast.
Applied Network Science, 4 (1)., pp. 1-25. ISSN 2364-8228
FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS, 90, pp. 578-591. ISSN 0167-739X
In: Precision agriculture ’19 Wageningen Academic Publishers, Montpellier, pp. 1011-1017.
In: 2017 Poster Track of the 11th ACM Conference on Recommender Systems, Poster-Recsys 2017, 2017.08.28-2017.08.28, Como, Italy.
PERVASIVE AND MOBILE COMPUTING, 38 (2)., pp. 490-504. ISSN 1574-1192
In: TRECVID 2009. TREC video retrieval evaluation. Working Notes..
In: 9th ACM Web Science Conference, WebSci 2017 ACM Press, New York, pp. 93-102.
In: 11th ACM Conference on Recommender Systems, RecSys 2017 ACM Press, New York, pp. 400-401.