Párhuzamos és Elosztott Rendszerek Kutatólaboratórium
A kutatólaboratórium küldetése nagy számításigényű alkalmazások és nagy mennyiségű adat feldolgozását végző alkalmazások támogatása elosztott és párhuzamos számítási rendszerekkel, ezen rendszerek kutatása-fejlesztése és integrálása. További célunk nagy kihívást jelentő alkalmazások és a kurrens platformok közötti absztrakciós szint kiegyenlítéséhez szükséges új eszközök és módszerek kidolgozása különös tekintettel a big data, mesterséges intelligencia és kvantumszámítási alkalmazásokra.
Megjelenés
2021
ELECTRONICS, 10 (24). ISSN 2079-9292
Fundamentals of a Novel Debugging Mechanism for Orchestrated Cloud Infrastructures with Macrosteps and Active Control
In: 15th IEEE International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics SACI 2021 Obuda University; IEEE, Budapest, pp. 000425-000430.
Evaluation of GPU Virtualisation Approaches for Machine Learning Enhanced Debugging of Cloud Orchestration
In: VECPAR 2008. High performance computing for computational science. 8th international conference. Toulouse, 2008. (Lecture notes in computer science 5336.).
Can we connect existing production grids into a World Wide Grid?