Párhuzamos és Elosztott Rendszerek Kutatólaboratórium
A kutatólaboratórium küldetése nagy számításigényű alkalmazások és nagy mennyiségű adat feldolgozását végző alkalmazások támogatása elosztott és párhuzamos számítási rendszerekkel, ezen rendszerek kutatása-fejlesztése és integrálása. További célunk nagy kihívást jelentő alkalmazások és a kurrens platformok közötti absztrakciós szint kiegyenlítéséhez szükséges új eszközök és módszerek kidolgozása különös tekintettel a big data, mesterséges intelligencia és kvantumszámítási alkalmazásokra.
Megjelenés
2021
ELECTRONICS, 10 (24). ISSN 2079-9292
Fundamentals of a Novel Debugging Mechanism for Orchestrated Cloud Infrastructures with Macrosteps and Active Control
In: 15th IEEE International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics SACI 2021 Obuda University; IEEE, Budapest, pp. 000425-000430.
Evaluation of GPU Virtualisation Approaches for Machine Learning Enhanced Debugging of Cloud Orchestration
In: ICCSA 2008. Computational science and its applications. International conference. Perugia, 2008. Part 1. (Lecture notes in computer science 5072.).
Implementation of the ABC quantum mechanical reactive scattering program on the EGEE Grid platform