Ugrás a tartalomra

Publikációk

Mesterséges Intelligencia Kutatólaboratórium

Társadalmunk számára már nincs visszalépés: az életünk minden területét átszövik az infokommunikációs technológiák. Szenzorok sokaságával felszerelt mobil eszközök felhasználók százmillióit kötik össze és adatok Petabyte-jait termelik naponta. A fizikai és digitális világ közötti választóvonal áttöréséhez azonban radikálisan új, skálázható algoritmikus technikák és az egyének és a társadalom működésének ismerete szükséges.
2019

In: 5th IFAC Conference on Intelligent Control and Automation Sciences, ICONS 2019, 2019.08.21-2019.08.23, Belfast.

The applicability of on-line contextual calibration to a neural network based monocular collision avoidance system on a UAV

Szerzők
Hiba, Antal
Aleksziev, Rita Antónia
Pázmán, Koppány
Bauer, Péter
Benczúr, András, ifj
Zarándy, Ákos
Daróczy, Bálint Zoltán
Tovább
2019

SIAM JOURNAL ON COMPUTING, 48 (3)., pp. 926-963. ISSN 0097-5397

Algorithms Based on *-Algebras, and Their Applications to Isomorphism of Polynomials with One Secret, Group Isomorphism, and Polynomial Identity Testing

Szerzők
Ivanyos, Gábor
Qiao, Y
Tovább
2019

INFORMATION PROCESSING LETTERS, 151, pp. 1-7. ISSN 0020-0190

Routing with congestion in acyclic digraphs

Szerzők
Amiri, S A
Kreutzer, S
Marx, Dániel
Rabinovich, R
Tovább
2019

FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS, 90, pp. 578-591. ISSN 0167-739X

Optimizing distributed data stream processing by tracing

Szerzők
Zvara, Zoltán
Szabó, Péter
Balázs, Barnabás Lóránt
Benczúr, András, ifj
Tovább
2019

ACM TRANSACTIONS ON ALGORITHMS, 15 (2)., pp. 1-2. ISSN 1549-6325

Introduction to the Special Issue on SODA 2017

Szerzők
Marx, Dániel
Williams, V V
Young, N E
Tovább
2019

LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 11485, pp. 249-261. ISSN 0302-9743

Parameterized Algorithms for Generalizations of Directed Feedback Vertex Set

Szerzők
Göke, A
Marx, Dániel
Mnich, M
Tovább
2019

Applied Network Science, 4 (1)., pp. 1-25. ISSN 2364-8228

Node embeddings in dynamic graphs

Szerzők
Béres, Ferenc
Kelen, Domokos Miklós
Pálovics, Róbert
Benczúr, András, ifj
Tovább
2019

In: Precision agriculture ’19 Wageningen Academic Publishers, Montpellier, pp. 1011-1017.

Maize yield prediction based on artificial intelligence using spatio-temporal data

Szerzők
Nyéki, Anikó Éva
Kerepesi, Csaba
Daróczy, Bálint Zoltán
Benczúr, András, ifj
Milics, Gábor
Kovács, Attila József
Neményi, Miklós
Tovább
2019

In: 35th International Symposium on Computational Geometry, SoCG 2019 Schloss Dagstuhl- Leibniz-Zentrum fur Informatik GmbH, Dagstuhl Publishing, Dagstuhl, pp. 27:1-27:16.

Almost tight lower bounds for hard cutting problems in embedded graphs

Szerzők
Cohen-Addad, V
de, Verdière É C
Marx, Dániel
de, Mesmay A
Tovább
2019

In: WSDM '19, Proceedings of the Twelfth ACM International Conference on Web Search and Data Mining ACM Press, New York, pp. 1-4.

Sequential skip prediction using deep learning and ensembles

Szerzők
Béres, Ferenc
Kelen, Domokos Miklós
Benczúr, András, ifj
Tovább