Ugrás a tartalomra

Publikációk

Számítógépes Optikai Érzékelés és Feldolgozás Kutatólaboratórium

A Laboratórium optikával, gépi látással, valamint az érzékelt jelek hatékony, gyakran valós idejű kiértékelésével foglalkozik. A laboratórium kutatási területeibe tartoznak a vizuális orvosdiagnosztikai megoldások, a digitális holografikus mikroszkópia, valamint a pilóta nélküli repülőgépek beágyazott látó és képfeldolgozó rendszerei, továbbá az ezekben alkalmazott gépi tanuláson alapuló képanalitikai módszerek.
2002

GRAMMAR, 5 (3)., pp. 153-176.

Parallel communicating grammar systems with incomplete information communication

Szerzők
Csuhaj-Varjú, Erzsébet
Vaszil, György
Tovább
2004

In: Cellular Neural Networks and their Applications. Proceedings of the 8th IEEE international workshop Budapest (CNNA 2004).

A CNN image-compression algorithm for improved utilization of on-chip resources

Szerzők
Orzó, László
Roska, Tamás
Szerkesztők
Roska, T
Gili, M
Shi, B
Zarándy, Á
Tovább
2007

In: ECCTD 2007. European conference on circuit theory and design. Sevilla, 2007..

CNN model on cell multiprocessor array

Szerzők
Nagy, Zoltán
Kék, László
Kincses, Zoltán
Szolgay, Péter
Tovább
1993

Katholieke Universiteit Leuven, Leuven, pp. 12.

A multilayer cellular neural network model of the two pathways of the retina related to dark adaptation. (Katholieke Universiteit Leuven. Department Elektrotechniek. ESAT-SISTA/TR 1993-33I)

Szerzők
Lotz, K.
Vandewalle, J.
Roska, Tamás
Tovább
2011

In: 2011 IEEE International Symposium on Circuits and Systems. (ISCAS), 2011-05-15 - 2011-05-18, Rio de Janeiro, Brazília.

Collision avoidance for UAV using visual detection

Szerzők
Zsedrovits, Tamás
Zarándy, Ákos
Vanek, Bálint
Péni, Tamás
Bokor, József
Roska, Tamás
Tovább
1996

In: 4th IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and their Applications CNNA-96. Seville, 1996.

CNN based self-adjusting nonlinear filters

Szerzők
Rekeczky, Csaba
Roska, Tamás
Ushida, A.
Tovább
1999

MTA SZTAKI, Budapest, pp. 16.

Solving the shortest path problem in the CNN framework - a comparison of different approaches. (Research report of the Analogical and Neural Computing laboratory DNS-7-1999.)

Szerzők
Rekeczky, Csaba
Tovább
2002

In: Cellular Neural Networks and Their Applications. Proceedings of the 7th IEEE international workshop.

An accelerated digital CNN-UM (CASTLE) architecture by using the pipe-line technique

Szerzők
Hidvégi, T.
Keresztes, P.
Szolgay, Péter
Szerkesztők
Tetzlaff, R
Tovább
1999

IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I-FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS, 46 (2)., pp. 261-268.

The computational infrastructure of analogic CNN computing - Part I: The CNN-UM chip prototyping system

Szerzők
Roska, Tamás
Zarándy, Ákos
Zöld, S.
Földesy, Péter
Szolgay, Péter
Tovább
2002

In: ICECS 2002. The 9th international conference on electronics, circuits and systems. Proceedings. Dubrovnik.

Colour space transformation, colour correction and exact colour reproduction with CNN technology

Szerzők
Kozma, P.
Kránicz, B.
Szolgay, Péter
Tovább