Ugrás a tartalomra

Publikációk

Számítógépes Optikai Érzékelés és Feldolgozás Kutatólaboratórium

A Laboratórium optikával, gépi látással, valamint az érzékelt jelek hatékony, gyakran valós idejű kiértékelésével foglalkozik. A laboratórium kutatási területeibe tartoznak a vizuális orvosdiagnosztikai megoldások, a digitális holografikus mikroszkópia, valamint a pilóta nélküli repülőgépek beágyazott látó és képfeldolgozó rendszerei, továbbá az ezekben alkalmazott gépi tanuláson alapuló képanalitikai módszerek.
1992

University of California, Berkeley, pp. 24.

Genetic algorithm for CNN template learning. (Memo UCB/ERL No. M92/82.)

Szerzők
Kozek, T.
Roska, Tamás
Chua, LO
Tovább
2010

IEEE, Piscataway, pp. 479.

12th international workshop on cellular nanoscale networks and their applications. CNNA 2010. Berkeley, 2010

Szerkesztők
Roska, Tamás
Gilli, Marco
Zarándy, Ákos
Tovább
1995

IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I-FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS, 42 (10)., pp. 807-815.

Simulating nonlinear waves and partial differential equations via CNN. Part 1. Basic techniques

Szerzők
Roska, Tamás
Chua, LO
Wolf, D.
Kozek, T.
Tetzlaff, R.
Puffer, F.
Tovább
2019

INTERNATIONAL JOURNAL OF AEROSPACE ENGINEERING, 2019, pp. 1-16. ISSN 1687-5966

Real Flight Application of a Monocular Image-Based Aircraft Collision Decision Method

Szerzők
Bauer, Péter
Hiba, Antal
Zsedrovits, Tamás
Tovább
1998

In: 1998 international symposium on nonlinear theory and its applications. NOLTA'98. Proceedings. Crans-Montana, 1998. Vol. 2. 1998. (Presses Polytechniques et Universitaires Romandes.).

CNN computing infrastructure hosting nonlinear spatiotemporal algorithms - a review

Szerzők
Roska, Tamás
Tovább
2001

In: Engineering of intelligent systems. 14th international conference on industrial and engineering applications of artificial intelligence and expert systems, IEA/AIE. Proceedings. Budapest, 2001. (Lecture notes in artificial intelligence 2070.).

Short circuit detection on printed circuit boards during the manufacturing process by using an analogic CNN algorithm

Szerzők
Hidvégi, T.
Szolgay, Péter
Szerkesztők
Monostori, L
Váncza, J
Ali, M
Tovább
2004

In: Neural Networks, 2004. Proceedings of the IEEE International Joint Conference IJCNN'04, Vol. 1.

Efficient off-line feature selection strategies for on-line classifier systems

Szerzők
Bálya, Dávid
Tímár, G.
Szatmári, István
Rekeczky, Csaba
Tovább
2006

International Journal of Circuit Theory and Applications, 34, pp. 49-75.

Analog VLSI, array-processor-based, Bayesian, multi-scale optical flow estimation

Szerzők
Török, Levente
Zarándy, Ákos
Tovább
1992

INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS, 20 (5)., pp. 469-481.

Cellular neural networks with non-linear and delay-type template elements and non-uniform grids

Szerzők
Roska, Tamás
Chua, LO
Tovább
2010

In: 15th international symposium on artificial life and robotics. AROB 15th 2010. Beppu, 2010..

Organization levels in P systems

Szerzők
Oswald, Marion
Szerkesztők
Sugisaka, M.
Tanaka, H.
Tovább