Az EGI-ACE (EGI Advanced Computing for EOSC) projekt célja, hogy az EOSC-hub elosztott számítástechnikai integrációjára építve létrehozza az EOSC Compute Platform szolgáltatást és hozzájáruljon az EOSC Data Commons megvalósításához a különböző...
A HydroCobotics H2020 kaszkád konzorcium eredményei javíthatják a hidropóniás rendszerek automatizálásának lehetőségeit, segítve ezzel egy környezetbarát és kiemelten hatékony növénytermesztési eljárás további népszerűsítését.
Európai gyártórendszerek és beszállítói láncok rugalmasabbá tétele, illetve az átállás megkönnyítése orvosi eszközökre, ha ezt egy világjárvány vagy akár a COVID-19 további hullámai szükségessé teszik.
A kutatói vagy ipari kapcsolatok és információk megosztásának és összekapcsolásának legfontosabb eszközeivé váltak a tudásgráfok, melyek rugalmas módon, elosztott rendszerként működve teszik lehetővé az adatok elérését, felhasználását és közzétételét...
Digitális ikrek, agilitás és innováció az ipari gyártással foglalkozó KKV-k számára: egy digiális platform a DIH hálózat szolgálatában, amely lehetővé teszi a gyártás-mint-szolgáltatást (MaaS)
A kutatás az informatikai tudományok újszerű eszközeivel (adatbányászat, prediktív vezérlés, öntanulás, alacsony energiájú rádiós átvitel, beltéri helymeghatározó rendszer stb.) kíván megoldani egy tradicionális problémát: az épületek környezethez...
Intelligens közúti jármű útkörnyezetének és a járműhöz közeli forgalmi eseményeknek detektálása
Vezető részleg
A projekt tárgya annak a vizsgálata, hogy a közúti járművek kapcsolt volta, a más járművekkel való együttműködés lehetősége, vagy a járművek saját intelligens szenzorjai lényegesebbek bizonyos, a járművezetés során felmerülő feladatok megoldásában...
Sajnos a tüdőröntgen alapú szűrés nem elég nagy biztonsággal mutatja ki a gócokat, CT képalkotásra van szükség. A szűrés bevezetésének egyik akadálya, hogy az óriási mennyiségű CT-felvétel feldolgozása, diagnózis készítése radiológus szakemberekkel...
„Kutatások az ipari digitalizáció által nyújtott potenciál minőségi kiaknázására” címmel 2018. október elején az MTA SZTAKI vezetésével és a BME részvételével új, öt éves futamidejű projekt indult el, melynek több mint egymilliárd forintos...
A mesterséges intelligencia matematikai alapjai - Nemzeti Kiválósági Program
Vezető részleg
A projekt legfőbb célja egy olyan tudásbázis létrehozása, amely közelebb hozza, avagy felzárkóztatja az országot a jelenleg zajló mesterséges intelligencia forradalom élvonalához. Mérföldköveink között nagy súlyt fognak kapni a neurális hálózat alapú...
A mérnök hallgatók számára a digitális gyártás kutatási és gyakorlati eredményeinek könnyű elérhetőségének és gyors felhasználási lehetőségeinek megteremtése. A kutatás további fókuszpontjai a modellezés, analízis, virtuális és kiterjesztett valóság...
Az EOSC-hub projekt létrehozza a jövőbeli Nyílt Tudományos Felhőjének (Open Science Cloud) integrációs és menedzsment rendszerét, amely az EGI Szövetség, az EUDAT CDI, az INDIGO-DataCloud és a főbb kutatási e-infrastruktúrák szolgáltatásainak...
