A projektben tovább fejlesztésre és optimalizálásra kerül az ARNL keretein belül fejlesztett útfelület eltérést felismerő algoritmus. Az algoritmus saját tanítású neurálishálózat, LiDAR és kamera fúzió használatával meghatározza a járművek elött...
Mesterséges Intelligencia Által Támogatott Szenzorfúzió
Vezető részleg
A Többnemzeti Képességfejlesztési Program (Multinational Capability Development Campaign, MCDC) Mesterséges Intelligencia Által Támogatott Szenzorfúzió projekt amely a HUN-REN SZTAKI (Magyar Kutatási Hálózat Számítástechnikai és Automatizálási...
A kutatás és fejlesztés célja az ipar digitális transzformációja nyomán létrejött új technológiai lehetőségek kihasználása annak érdekében, hogy a termelési és logisztikai hálózatok működése hatékonyabb legyen, azok alkalmazkodni tudjanak változó...
A SZTAKI saját fejlesztésű nyílt forráskódú virtuális valóság szoftverkönyvtárát, az ApertusVR-t felhasználva új gyártásoptimalizációs rendszert fejlesztettünk ki. A SZTAKI által kifejlesztett PREdictor for HUman-RObot COllaboration (PREHUROCO)...
Digitális ikrek, agilitás és innováció az ipari gyártással foglalkozó KKV-k számára: egy digiális platform a DIH hálózat szolgálatában, amely lehetővé teszi a gyártás-mint-szolgáltatást (MaaS)
A DigiPrime H2020 konzorcium egy 36 ország 8 kutatóintézetét és 25 vállalkozását összefogó projekt, ami a körforgásos gazdaság digitalizálásában játszik fontos szerepet. A SZTAKI többek között mesterséges intelligencia alkalmazásokkal, digitális...
A NEANIAS projekt a Nyílt Tudományt (Open Science) népszerűsíti és aktív szerepet tölt be az Európai Nyílt Tudomány Felhő (EOSC) megvalósításában azáltal, hogy hatékonyan von be nagy tudományos és szakmai csoportokat és hozzájárul az EOSC műszaki...
Az EOSC-hub projekt létrehozza a jövőbeli Nyílt Tudományos Felhőjének (Open Science Cloud) integrációs és menedzsment rendszerét, amely az EGI Szövetség, az EUDAT CDI, az INDIGO-DataCloud és a főbb kutatási e-infrastruktúrák szolgáltatásainak...
A CloudiFacturing célja a gyártási folyamatok és a termelékenység optimalizálása számítási felhő, valamint HPC alapú modellezéssel és szimulációval, online gyári adatok és fejlett adatelemzési módszerek felhasználásával, ezáltal hozzájárulva a...
A kiber-fizikai termelési rendszerek kiemelkedő tudásközpontjának az EPIC Kiválósági Központ célja az innovációs folyamat felgyorsítása, ipari megoldások létrehozása, magasan kvalifikált szakértők új generációinak kinevelése, valamint többféle...
A projekt fő célja, hogy olyan felhő alapú referencia keretrendszert hozzon létre, amely alkalmazás minták és sablonok segítségével lehetővé teszi a legkülönbözőbb vállalati alkalmazások gyors és hatékony adaptálását a legelterjedtebb felhő...
A projekt során a Gépi Érzékelés Kutatólaboratórium a 3B Hungária Kft. alvállalkozójaként műanyag hulladék szétválogatására alkalmas, ipari képfeldolgozó rendszer illesztését és beépítését végzi el a fejlesztett optikai hulladékválogató rendszerhez.
