Hírek

Elnyerte a HUN-REN SZTAKI kutatóinak pályázata az Amerikai Légierő Tudományos Kutatási Hivatala (Air Force Office of Scientific Research - AFOSR) támogatását. A „Combining analytic and data-driven machine-learning based methods for efficient adaptive dynamic modelling” című pályázatot Tóth Roland, Péni Tamás és Vanek Bálint, a HUN-REN SZTAKI kutatói közösen készítették.

Többszempontú döntési problémák megoldása során gyakran használnak páros összehasonlítás mátrixokat. Mivel a szükséges kérdések száma az alternatívák számának négyzetes függvénye, így sokszor nincs lehetőség minden páros összehasonlítás összegyűjtésére, a hiányzó értékeket az ismertek alapján kell meghatározni.

A 2023-as Magyar Tudomány Ünnepe (MTÜ) Szegeden tarott megnyitóünnepségén a Magyar Tudományos Akadémia (MTA) Elnöksége kiemelkedő tudományos életműve elismeréseként Eötvös József-koszorúval tüntete ki Hangos Katalint, a HUN-REN SZTAKI tudományos tanácsadóját.

[..] És hogy min és hogyan dolgoznak a hazai szakemberek, abban nemrég betekintést kaphatunk Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium (MILAB) egyik rendezvényén, ami kifejezetten az egészségügyről szólt. A teljes cikk itt olvasható.

A Katonai Nemzetbiztonsági Szolgálat (KNBSZ) Innovációs és Kutató Központja közel három év kutatási és szerkesztési munka után 2023 szeptemberében jelentette meg a „Mesterséges Intelligencia és egyéb felforgató technológiák hatásainak átfogó vizsgálata” című könyvét. A könyv bemutatására a KNBSZ 2023. október 4-5. között kétnapos konferenciát szervezett a Nemzeti Közszolgálati Egyetem Hadtudományi és Honvédtisztképző Kar dísztermében.

A Magyar Tudományos Akadémia (MTA) novemberi Magyar Tudomány Ünnepe (MTÜ) rendezvénysorozata keretében többféle tudományterület szakértői adnak elő a hónap folyamán. A HUN-REN SZTAKI kutatói többek közt automatizálásról, operáció kutatásról, robotikáról, fenntarthatóságról és mesterséges intelligenciáról prezentálnak.

A 2023. novemberi lapszámban olvasható interjú az öregedéskutatás és az öregedésórák, valamint a mesterséges intelligencia kapcsolatát boncolgatja.

A többszempontú döntési problémák megoldásának egyik jól bevált megközelítése a páros összehasonlítások használata. Ezek száma azonban négyzetesen növekszik az alternatívák számával, ezért sokszor nincs lehetőség minden páros összehasonlítás összegyűjtésére, a hiányzó értékeket a meglevők alapján kell becsülni. Csató László, a Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium Operációkutatás és Döntési Rendszerek Kutatócsoport tudományos munkatársa az e célra javasolt kitöltési eljárásokkal szemben fogalmazott meg egy észszerű követelményt.

A HUN-REN SZTAKI által koordinált Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium (MILAB) szeptemberben indított Meetup-sorozatának október 25-én megtartott második találkozóján az AI az egészségügyben volt a téma.

A Lágymányosi Bárdos Lajos Két Tanítási Nyelvű Általános Iskola pályaorientációs napjának keretében az iskola negyedikes diákjai látogatást tettek a HUN-REN SZTAKI-ban.

Az egésznapos oktatás gerincét jelentő előadásokat Dr. Sean McCarthy, a Horizon Europe programokkal kapcsolatos oktatásra és adatmegosztásra fókuszáló Hyperion Ltd. ügyvezetője tartotta.

2023. október 10-12. között rendezték az első magyarországi NOG (Network Operation Group) konferenciát, a HUNOG-ot. A rendezvény szakmai támogatója a HUN-REN SZTAKI HBIT (Hálózatbiztonsági és Internet Technológiák Osztály) által üzemeltetett HunCERT