Hírek

A HUN-REN SZTAKI kiberbiztonsági meetupján ezúttal a kibervédelmi zsákutcák volt a téma, az előadók pedig tudományos, szakmai, valamint szabályozás oldali félreértésekről, sikertelen megoldásokról beszéltek – ideértve egy sor ma is gyakran használt eljárást.

A páros összehasonlítás mátrixok alkalmazásának egyik központi kérdése, vajon a döntéshozó következetlensége, inkonzisztenciája az elfogadható szint alatt marad-e, vagy túlzott mértékűnek tekinthető. Csató László, a Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium Operációkutatás és Döntési Rendszerek Kutatócsoport tudományos főmunkatársa – szerzőtársával, Ágoston Kolos Csabával (Budapesti Corvinus Egyetem) közösen – kiszámította a nem teljesen kitöltött, hiányzó elemeket tartalmazó mátrixokhoz tartozó küszöbértékeket mind a hiányzó elemek, mind azok elhelyezkedése függvényében. Az eredményeket összefoglaló tanulmány egy vezető számítástudományi folyóirat, az „Expert Systems with Applications” hasábjain jelent meg, „Refined thresholds for inconsistency: The effect of the graph associated with incomplete pairwise comparisons” címmel.

A szerzők amellett érvelnek, hogy az informatika nemzetközi publikációs kultúrájában a vezető konferenciák sok esetben a legjobb folyóiratokkal egyenértékű – sőt gyakran annál is fontosabb – szerepet töltenek be, ezért a hazai tudománymetriai rendszereknek is alkalmazkodniuk kell ehhez a gyakorlathoz.

A Q2-es besorolású folyóirat Humans and Robots in Factories of the Future című különszáma 2026. december 31-ig fogadja a kéziratokat. A kiadvány vendégtanácsadói testületében a HUN-REN SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratóriumának két munkatársa is helyet kapott.

A mesterséges intelligencián alapuló arcfotó-alapú életkor-becslő modelleket azonban általában egy-egy alanyról készült, elölnézetes fotó alapján tanították be. De mi van akkor, ha nem egy, hanem több szögből készült fotóval dolgozik az AI? A HUN-REN SZTAKI Mesterséges Intelligencia Kutatólaboratóriumának BioAgeAI kutatócsoportja friss tanulmánya ezzel az aspektussal foglalkozik.

A kibervédelemben gyakori jelenség, hogy bevezetnek egy eljárást, amit használnak X évig, majd kiderül, hogy sajnos eleve nem vett számításba egy támadási lehetőséget, és emiatt új eljárásra van szükség. A kutatók és a kiberbiztonsági szakértők igyekeznek beérni a mindig egy-két lépéssel előrébb járó fekete kalapos közösséget, de néha be kell látni, hogy az út bizony egyenetlen – az efféle kiberbiztonsági zsákutcákról szól majd a 2026. május 20-i HunCERTalks meetup.

A Magyar Tudományos Akadémia (MTA) közgyűlése Benedek Csabát, a HUN-REN SZTAKI kutatáskoordinációs igazgatóját az MTA Doktori Tanácsának tagjává választotta. A testületben Hangos Katalin akadémikust, az intézet kutatóprofesszorát váltja.

Oroszi Eszter, a Silent Signal Információbiztonsági tanácsadás üzletágvezetője a humán hackelés kihívásairól tartott előadást, Simaházi-Tóth Emese, a TCS Head of IT-je pedig a nagy informatikai szolgáltató cégek kibervédelmi kihívásairól beszélt részletesen.

A program részeként bemutatkozott az intézet Elosztott Rendszerek Osztálya (SZTAKI DSD) is.

A HUN-REN SZTAKI Mesterséges Intelligencia Kutatólaboratóriumának elsőéves PhD-hallgatója, Ghazal Jamil megnyerte az IEEE GRSS 2026 Data Fusion Contest nemzetközi tudományos versenyt. A díjnyertes munkát az ELTE-vel közösen készítette; a csapat

Az intézet sportegyesületének (SZTAKI SE) futó szakága két csapattal, egy bringatúrás kerékpárossal, valamint három támogató kollégával képviseltette magát a 2026-os NN Ultrabalatonon, méghozzá első alkalommal. A 16 munkatárs alkotta különítménybe 8 részlegből érkeztek a sportolók.

2026. április 23-án szervezte a Nők a Tudományért Egyesület (NATE) az országos Lányok Napja orientációs programsorozatot, aminek célja, hogy több nő menjen továbbtanulni és karriert építeni STEM területen. A programhoz idén a HUN-REN SZTAKI is csatlakozott: a több mint 30 diáklány öt előadást hallgatott meg, és az intézet robotos demonstrációit is kipróbálhatták.