Hírek

A SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratóriumának vezetője, Váncza József 2023 december 11-én meghívott online előadást tartott az ENSZ Iparfejlesztési Szervezete, az UNIDO által támogatott „AI for Good” előadássorozaton, a mesterséges intelligencia (MI) gyártásban való alkalmazását bemutató és elemző szekcióban. Az eseményt világszerte követte a hallgatóság, a rendezvénysorozatot António Guterres ENSZ-főtitkár nyitotta meg.

Novemberben Budapesten tartotta projektindító konzorciumi összejövetelét az EARAS (Energy-aware robotic assembly systems) német-magyar EUREKA projekt.

A HUN-REN SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratóriumának vezetője, Váncza József meghívott plenáris előadást tartott a 20th International Manufacturing Conference in China (IMCC 2023) rendezvényen.

2023. október 30-án a BlackRock Product Strategy osztálya látogatta meg a HUN-REN SZTAKI-t. A találkozón az intézet Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratóriumának munkatársai, Hoang Anh Tuan (László) és Viharos Zsolt János tartottak előadást a mesterséges intelligencia alapjairól és alkalmazásairól, különösen a gazdasági vonatkoztatásokra fókuszálva.

Az Európai Robotikai Hét (ERW) központi rendezvényén videóüzeneteket játszottak le a programban résztvevő országok intézetei. A felvételeken az adott országok koordinátorai mondták el, miért tartják fontosnak az ERW-t, illetve milyen kiemelt események zajlanak náluk.

Paniti Imre, a HUN-REN SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia kutatólaboratóriumának kutatója egykori iskolájában, a Budai Nagy Antal Gimnáziumban adott elő több mint hatvan diák előtt arról, mik a robotika alapjai, hogyan programozhatók korunk robotjai, és milyen kutatásokat végeznek ebben a témában a HUN-REN SZTAKI munkatársai.

A novemberben bemutatott két adásban az intézet Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratóriumának vezetője és helyettese, Váncza József és Erdős Gábor is interjút adott, de bemutatkozott két meghívott előadó, Paul Shore és Peter De Wolf is.

Csató László, a Operációkutatás és Döntési Rendszerek Kutatócsoport tudományos munkatársa és Kerepesi Csaba, az Informatikai Kutatólaboratórium kutatója kaptak támogatást.

A legrangosabb európai labdarúgó kupasorozat, az UEFA Bajnokok Ligája lebonyolítása a 2024/25-ös szezontól alapvetően megváltozik: a korábbi csoportkört egy 36 csapatos alapszakasz váltja fel, ahol minden csapat nyolc-nyolc mérkőzést játszik. Az ellenfelek kiegyensúlyozottságának biztosítása érdekében elengedhetetlen, hogy a klubok teljesítményét előzetesen a lehető legjobban megbecsüljék, és ennek alapján határozzák meg a lejátszandó mérkőzéseket.

Többszempontú döntési problémák megoldása során gyakran használnak páros összehasonlítás mátrixokat. Mivel a szükséges kérdések száma az alternatívák számának négyzetes függvénye, így sokszor nincs lehetőség minden páros összehasonlítás összegyűjtésére, a hiányzó értékeket az ismertek alapján kell meghatározni.

A többszempontú döntési problémák megoldásának egyik jól bevált megközelítése a páros összehasonlítások használata. Ezek száma azonban négyzetesen növekszik az alternatívák számával, ezért sokszor nincs lehetőség minden páros összehasonlítás összegyűjtésére, a hiányzó értékeket a meglevők alapján kell becsülni. Csató László, a Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium Operációkutatás és Döntési Rendszerek Kutatócsoport tudományos munkatársa az e célra javasolt kitöltési eljárásokkal szemben fogalmazott meg egy észszerű követelményt.

A Lágymányosi Bárdos Lajos Két Tanítási Nyelvű Általános Iskola pályaorientációs napjának keretében az iskola negyedikes diákjai látogatást tettek a HUN-REN SZTAKI-ban.