Csáji Balázs Csanád előadásával indult a Publikációs Díjazottak sorozata a HUN-REN SZTAKI-ban

Múlt pénteken sikeresen lezajlott a HUN-REN SZTAKI Publikációs Díjazottak előadássorozatának első alkalma. A három díjazott kutató közül elsőként Csáji Balázs Csanád tartotta meg előadását „Robust Uncertainty Quantification” címmel.

A bizonytalanság mindenütt jelen van: az ipartól és kereskedelemtől a pénzügyi piacokig és orvosi diagnózisokig. Az előrejelzéseink és döntéseink gyakran zajos, hiányos vagy hibás adatokon alapulnak. A megbízható modellek és robusztus döntési stratégiák kidolgozásához elengedhetetlen a bizonytalanság kiértékelése (UQ: Uncertainty Quantification), amely különösen fontos a biztonságkritikus alkalmazásokban.

Az előadás a sztochasztikus rendszerek robusztus bizonytalanság kiértékelési módszereire fókuszált. A hagyományos UQ eljárások gyakran erős statisztikai feltevéseket tesznek az adatokról, amelyek a gyakorlatban nehezen ellenőrizhetők, vagy aszimptotikus eredményeken alapulnak, amelyek véges adathalmazokra csak közelítő megoldást szolgáltatnak. A bemutatott robusztus megközelítés egy a valós alkalmazásokhoz közelebb álló alternatívát kínál a strukturális és statisztikai feltevések minimalizálásával.

A hallgatóság megismerhette, hogyan lehet nemparaméteres statisztikai eszközökkel – például újramintavételezéssel és rangsorolással – olyan hatékony UQ módszereket tervezni, amelyek eloszlás-független és nem-aszimptotikus garanciákat nyújtanak. Az elméleti áttekintést követően a megközelítés alkalmazhatósága gyakorlati példákon – többek között paraméteres és nemparaméteres regressziós modellekhez adható eloszlás-független konfidencia-tartomány konstrukciókon – lett szemléltetve.