Kovács Lóránt, a HUN-REN SZTAKI kutatója Kuba Attila Díjat nyert
Kovács Lóránt, a Gépi Érzékelés Kutatólaboratórium munkatársa az NJSZT Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának (Képaf) 15. konferenciáján a fiatal kutatók által bemutatott legjobb alkalmazott képfeldolgozási munkának járó Kuba Attila díjat nyerte el.
Az ezúttal Hévízen, 2025 január 28. és 31. között megrendezett konferencián a képfeldolgozás, alakfelismerés és számítógépes látás legfrissebb kutatási eredményei kerültek bemutatásra neves hazai és nemzetközi szakemberek előadásában, átfogó képet adva a hazai képfeldolgozás utóbbi két évben elért eredményeiről.
A konferencia egyik kiemelkedő eseménye a tehetséges fiatal kutatóknak rendezett versenyprogram lebonyolítása, ahol idén először két különböző díjért is verseny folyt. A képfeldolgozás kiemelkedő gyakorlati alkalmazásaiért járó Kuba Attila díjat Kovács Lóránt, a HUN-REN SZTAKI Gépi Érzékelés Kutatólaboratórium munkatársa nyerte el, aki társszerzőivel, Bódis Balázzsal és Benedek Csabával LiDAR alapú új emberi pózbecslő eljárást dolgozott ki, és mutatott be a közönségnek.
Az idei konferencián először került odaítélésre a HUN-REN SZTAKI korábbi tudományos tanácsadójáról elnevezett Csetverikov Dmitrij díj, amellyel a Képaf közösség a képfeldolgozás egy kiemelkedő, általánosan használható új módszerét bemutató fiatal kutatót ismer el. A díjazott idén az ELTE doktorandusza, Tófalvi Tamás lett, aki kollégáival 2D LiDAR szenzorok automatikus térbeli kalibrációjára adott új módszert.
A konferencia programja, az elhangzott előadások, valamint a díjazott kutatások tovább erősítik a hazai képfeldolgozó és alakfelismerő közösség elismertségét. A konferencia közösségépítő szerepe is jelentős, mivel régóta sikerül az érintett hazai terület kutatóinak nagy részét néhány napra összehoznia, akik az elmúlt időszak legjelentősebbnek ítélt, már nemzetközi fórumokon bemutatott eredményeit is bemutathatják, átbeszélhetik jó hangulatban.
A következő, 2027-es Képaf konferencia szervezését a HUN-REN SZTAKI vállalta el.
