Kocsis Levente, a HUN-REN SZTAKI tudományos főmunkatársa a AlphaGo eredményeinek megalapozásáról beszélt a Tilos Rádióban

Kocsis Levente, a HUN-REN SZTAKI tudományos főmunkatársa a Tilos Rádió Természetes intelligencia: micsoda világ! című műsorában beszélt arról a 2006-os publikációjáról, ami előrelendítette az MI algoritmusok fejlődését a Go játékokban.

Kocsis Levente Szepesvári Csaba kollégájával együtt jelentős mértékben hozzájárult a Go algoritmusok robbanásszerű fejlődéséhez (beleértve az AlphaGót is). 2006-ban ők dolgozták ki azt a Monte Carlo fakeresés algoritmust (UTC - Upper Confidence bounds applied to Trees), ami először kezdett el nyerni emberi játékosok ellen. Az AlphaGo ráadásul pont 10 éve verte meg az Európa-bajnokot.

A Monte Carlo keresést azóta is rendkívül sok területen alkalmazzák, a nyelvi modellek tervezési feladataitól a bioinformatikán át a járványterjedés szimulációjáig. A teljes adás meghallgatható ide kattintva.