Tudományos projektek

Napjainkban a felsőoktatásnak szükségszerűen lépést kell tartania az infokommunikációs technológiák fejlődésével és átfogó tudást kell biztosítania a jövő nemzedékének, hogy képesek legyenek új értéket teremteni a különböző iparágazatok komplex rendszerein belül. Valamint a világpiacon szereplő vállaltoknak is szükséges a folyamatosan fejlődő termékek, folyamatok és gyártó rendszerek felügyeletének hatékony kezelése és fejlesztése.

Az EOSC-hub projekt létrehozza a jövőbeli Nyílt Tudományos Felhőjének (Open Science Cloud) integrációs és menedzsment rendszerét, amely az EGI Szövetség, az EUDAT CDI, az INDIGO-DataCloud és a főbb kutatási e-infrastruktúrák szolgáltatásainak, szoftverének és adatainak katalógusát nyújtja. Ez az integrációs és menedzsment rendszer (a Hub) a vezető európai egyesített e-infrastruktúrák folyamataira, szabályozására és eszközeire épül, hogy a szolgáltatások teljes életciklusát lefedje a tervezéstől a szállításig.

A projekt tartalma és célja az újszülöttek, különösen a koraszülött csecsemők halálozási arányát csökkentő, életben maradásának és életkilátásaiknak javítását szolgáló alap és alkalmazott kutatások eredményeinek felhasználásával támogatott fejlesztést tervezünk megvalósítani,  amely célt a konzorciális partnerek magas fokú tudományos ismereteivel és a legkorszerűbb technológiák felhasználásával érhetünk el. Eredményeként, piacképes technológiák kerülnek megalkotásra., új orvostechnikai prototípus készülékek, export és piacképes világszínvonalú termékek jönnek létre.

A projekt fő célja az egyre szélesebb alkalmazási területen elérhetővé váló 3D-s szenzorok (Microsoft Kinect, Lidar, MRI, CT, stb.) jeleit feldolgozva és fuzionálva a képi modalitások adataival olyan új szaliencia modellek kidolgozása, melyek képesek automatikusan és hatékonyan kiemelni a vizuális figyelmet vonzó régiókat.

Számos autógyártó és kisméretű légi járművekkel foglalkozó vállalat jelentett be ígéretes új alkalmazásokat az autonóm járművek területén.

A projekt célja a határvédelemmel foglalkozó felhasználó szervek igényeit figyelembe véve egy olyan módszer kidolgozása, amely különböző modalitású kamerák képeit összevetve és feldolgozva alakzatok követésére alkalmas. A megrendelő Montana Kft., az ESA által finanszírozott projektben, az MTA SZTAKIT, mint alvállalkozót kérte fel közreműködőnek. A teljesítés feltétele, hogy űrtechnológiai transzfer valósuljon meg, amelyet a SZTAKI előző űripari projektekben kidolgozott technológia felhasználásával tud véghez vinni.

A gépi környezet-értelmezés központi feladatai közé tartozik a megfigyelt régióban található objektumok automatikus észrevétele és felismerése, navigáció vonatkozásában ezek elkerülése, bizonyos esetekben követése. A különböző működési elven dolgozó vizuális, illetve közvetlen 3D térbeli méréseket szolgáltató szenzorok fuzionálásával eltérő modalitások előnyei ötvözhetők (nagy időbeli és térbeli felbontás, távolság, szín és megvilágítás invariancia), ugyanakkor a különböző adattípusok összeillesztése gyakran a szenzorokra jellemző egyedi kihívásokat hordoz magában.

A CloudiFacturing célja a gyártási folyamatok és a termelékenység optimalizálása számítási felhő, valamint HPC alapú modellezéssel és szimulációval, online gyári adatok és fejlett adatelemzési módszerek felhasználásával, ezáltal hozzájárulva a gyártóipari KKV-k versenyképességéhez és erőforrás-hatékonyságához, végső soron az Ipar 4.0-hoz és a "körkörös" gazdasághoz. A CloudiFacturing több mint 60 európai szervezetet (több közülük gyártóipari KKV) támogat, és mintegy 20 nemzetközi alkalmazási kísérletet támogat, melyeket két nyitott felhívással választanak ki.

Különleges, korszerű anyagok, modern anyagtechnológia: Új csomagolóanyag kialakítására irányul a projekt. Ennek megfelelőn a piaci igények alapján cél egy környezetbarát, a környezeti terhelést jelentősen csökkentő technológiai fejlesztés megvalósítása. A gyártás folyamán használt címke nem tartalmaz ragasztóréteget, ezért azt nem kell vegyszeresen eltávolítani a flakonról, Illetve nem tartalmaz hordozóréteget, mely a hagyományos címkeknél a felhasználás után hulladékot képez.

Digitális holográfia alkalmazásával akár százszor akkora térfogat vizsgálható át, mint egy hagyományos mikroszkóppal. Erre eddig egy Gábor Dénes féle in-line hologram mérő elrendezést használtunk. Az elrendezés geometriájából adódóan a rekonstruált képet mindig szennyezik az úgynevezett ikerkép diffrakciói. Ezeket digitális holográfia estén fázis rekonstrukciós eljárásokkal el lehet tüntetni és így az objektumok, fázis és amplitúdó eloszlását visszanyerni. Sajnos, az alkalmazható matematikai eljárások, főleg a nagy felbontást lehetővé tevő esetekben, igen lassúak.