SZTAKI meetup - fókuszban a Deep Learning
Október 3-án, 17 órakor útjára indul az intézet legújabb meetup-sorozata, mely havi rendszerességgel, - várhatóan szerdánként, - izgalmas témákkal és networking lehetőségével várja az érdeklődőket. Az első alkalom fókuszában a Deep learning különböző alkalmazási területei állnak majd.
Az esemény kiemelt célja, hogy inspirálja a részlegek munkatársai és a különböző tudományterületeken kutatók közötti párbeszédet, közös projektek, cikkek megszületését. Az első alkalmon, négy előadás segítségével próbáljuk feltérképezni, hogy a különböző kutatóhelyeken milyen deep learning megoldásokat próbáltak, használnak, mik a tapasztalatok, esetleges nehézségek a különböző alkalmazási területeken.
- Aleksziev Rita (MTA SZTAKI Informatika Kutatólaboratórium): "Geometry of hierarchical manifolds"
- Borbély Gabor (BME TTK): "Constrained optimization and natural language processing"
- Nagy Balázs (MTA SZTAKI Gépi Érzékelés Kutatólaboratórium): "Applied deep learning in computer vision"
- Varga Dániel (MTA Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet): "Introducing the Rényi Deep Learning research group".
A közös gondolkodást elősegítendő pizzával, üdítővel készülünk. :)
Az esemény nyilvános, minden érdeklődőt szeretettel várunk!
